বড় ভারবহন হিটার
কঠোর পরিবেশগত পরিস্থিতিতে যেমন উচ্চ তাপমাত্রা, উচ্চ শব্দ, ধূলিকণা, কম্পন ইত্যাদির অধীনে যখন পরীক্ষা করা হয় তখন এটি কেবল পরিদর্শকের শারীরিক এবং মনস্তাত্ত্বিক ক্ষতিই করে না, তবে পরিদর্শককে প্রায়শই স্বাভাবিকভাবে কাজ করতে অক্ষম করে তোলে। সুতরাং, বড় বিয়ারিং হিটারগুলির বেয়ারিং রিংগুলির পৃষ্ঠের ত্রুটিগুলি সনাক্তকরণ সম্পর্কিত গবেষণা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে একটি গরম জায়গা হয়ে উঠেছে। ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে, আমাদের বিভাগ বড় বিয়ারিং হিটারের বেয়ারিং রিংগুলির পৃষ্ঠের ত্রুটিগুলি সনাক্তকরণ নিয়ে গবেষণা চালিয়েছে। মূল বিষয়বস্তুগুলি নিম্নরূপ:
1। টিপিক্যাল পারফরম্যান্স টাইপ এবং বড় বিয়ারিং হিটারের বেয়ারিং রিংয়ের পৃষ্ঠের ত্রুটিগুলির ত্রুটিযুক্ত অঞ্চল বিশ্লেষণ।
2। চিত্র প্রান্ত সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমের বিশ্লেষণ। বড় বিয়ারিং হিটারের বেয়ারিং রিংগুলির পৃষ্ঠের ত্রুটিযুক্ত চিত্রগুলি তুলনা করতে এবং সনাক্ত করতে বিভিন্ন ধরণের ক্লাসিক এজ সনাক্তকরণ অপারেটর ব্যবহার করা হয় এবং উন্নত সোবেল প্রান্ত সনাক্তকরণ অপারেটরের প্রস্তাব দেওয়া হয়।
3। নিষ্ক্রিয়তা এবং ত্রুটিযুক্ত বৈশিষ্ট্য নির্বাচন। হু ত্রুটিযুক্ত আক্রমণকারী বৈশিষ্ট্যগুলি, রূপচর্চা বৈশিষ্ট্যগুলি এবং টেক্সচার বৈশিষ্ট্যগুলি ত্রুটিযুক্ত চিত্র থেকে বের করা হয়েছিল এবং শ্রেণিবিন্যাস স্বীকৃতির জন্য প্রয়োজনীয় হু মুহুর্তের অদম্য বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণ করার জন্য পদ্ধতিগত বিশ্লেষণ এবং বিক্ষোভ পরিচালনা করা হয়েছিল।
4। বিপি নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং স্বীকৃতি অ্যালগরিদম সম্পর্কিত গবেষণা।
হিটার সহন ত্রুটি বিয়ারিংয়ের অডিও নির্ণয়ের পদ্ধতি সম্পর্কে অধ্যয়ন করুন
(1) বিয়ারিং হিটার বিয়ারিংয়ের অডিও সিগন্যালে তার চলমান স্থিতির উপর গুরুত্বপূর্ণ তথ্য রয়েছে। এই তথ্যটি বিশ্লেষণ করে, ভারবহন হিটার ভারবাল্টির ত্রুটি নির্ণয় কার্যকরভাবে করা যায় এবং অডিও সংকেতটি যোগাযোগ করা যায় না এমনভাবে সংগ্রহ করা যায় যা সুবিধাজনক এবং ব্যয় সুবিধায় কম in
(2) সুবিধার্থে যে ডিস্ক্রিট হিডেন মার্কভ মডেল (ডিএইচএমএম) এর সমস্ত প্যারামিটারগুলি পৃথক মান, আমরা ডিএইচএমএম এর ভিত্তিতে ভারবহন ফল্টগুলির অডিও নির্ণয়ের জন্য একটি নতুন পদ্ধতি প্রস্তাব করি, যার সহজ মডেলিং, দ্রুত গণনার গতি রয়েছে এবং ডায়াগনস্টিক সঠিকতা উন্নত বৈশিষ্ট্য।
(3) যেহেতু অবিচ্ছিন্ন গাউসীয় মিশ্রণ ঘনত্বের ক্রিয়াটি আউটপুট সম্ভাব্যতাটি আরও যুক্তিসঙ্গতভাবে বর্ণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তাই কাগজটি অবিচ্ছিন্ন গাউসীয় মিশ্রণ ঘনত্ব এইচএমএম-এর ভিত্তিতে ফল্ট অডিও ডায়াগনোসিসের নতুন পদ্ধতির প্রস্তাব দেয় (সংঘটিত গাউসিয়ান মিশ্রণ লুকানো মার্কভ মডেল, সিজিএইচএমএম)। একই সময়ে, ক্লাস্টার প্যারামিটার-ভিত্তিক মডেল পরামিতি সূচনা পদ্ধতি এবং ক্যালিগ্রেশন সহগ অগ্রগামী-পশ্চাদপদ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ এবং নির্ণয়ের অ্যালগরিদম উন্নত করা হয়।
(4) ডিএইচএমএম এবং সিজিএইচএমএম পদ্ধতিগুলির ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার ফলাফলগুলির তুলনামূলক বিশ্লেষণ পরিচালনা করে। ডিএইচএমএম অ্যালগরিদম গতিতে সাধারণ সিজিএইচএমএম অ্যালগরিদমের চেয়ে ভাল তবে ডায়াগনস্টিক সঠিকতা সিজিএইচএমএম অ্যালগরিদমের চেয়ে কম is